DIGITAL SERVICE服務(wù)外包(BPO)
知識加工服務(wù)
1、基于知識圖譜的知識加工
2012年5月，Google推出Google知識圖譜（Google Knowledge Graph），并利用其在搜索引擎中增強搜索結(jié)果。這是“知識圖譜”名稱的由來，也標志著大規(guī)模知識圖譜在互聯(lián)網(wǎng)語義搜索中的成功應(yīng)用。
知識圖譜（Knowledge Graph）旨在描述客觀世界的概念、實體、事件及其之間的關(guān)系。知識圖譜的具體實現(xiàn)包括本體定義規(guī)范、知識表示方案、知識的存儲管理、知識抽取方案、知識展示方式等幾方面。
2、建設(shè)步驟
3、本體定義規(guī)范
● 實體類型定義
歷史人物屬性定義
歷史事件屬性定義
地點屬性定義
職位屬性定義
組織機構(gòu)屬性定義
● 關(guān)系定義
相同實體類型間關(guān)系
不同實體類型間關(guān)系
4、知識表示方案
基于RDF（Resource Description Framework）來構(gòu)建知識圖譜。根據(jù)RDF的規(guī)范，每一條知識將被表示為一個三元組。
● 屬性三元組，即（實體，屬性名，屬性值）
● 關(guān)系三元組，即（實體，關(guān)系，實體）
5、知識加工方案
● 知識抽取有人工抽取和軟件自動抽取（基于規(guī)則的抽取和基于機器學(xué)習(xí)的抽?。﹥煞N方式。
● 知識抽取的流程
6、知識標引
7、主題詞表構(gòu)建
每個主題詞條目由主題詞和參照系統(tǒng)組成，參照系統(tǒng)主要包括Y（用）、D（代）、S（屬）、F（分）、C（參）、Z（族），分別表示主題詞之間的等同關(guān)系、等級關(guān)系和相關(guān)關(guān)系等。
8、知識可視化
